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      深度丨擰緊醫療保障系統“安全閥”,昂楷這套方案不容錯過!
      發布時間:2023.11.10  /  作者:昂楷科技

      為全面深化醫藥衛生體制改革,推動醫療保障體系建設和社會保障事業的發展,國家醫療保障局于2018年5月正式掛牌成立,主要負責健康醫療大數據的管理、分析和利用,指導和監管城鄉居民基本醫療保險、職工基本醫療保險、大病保險和商業醫療保險等各類醫療保障制度的實施。


      醫保信息化的不斷推進,個人醫療信息、醫保支付數據、藥店銷售數據等醫保行業數據量呈現爆發式增長。這些數據的安全性和可靠性直接關系到醫保系統的正常運行,如何防范化解醫療保障系統數據安全風險,促進數據合理安全開發利用,保障醫保體系的數據安全成為了亟待解決的問題。


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      2021年國家醫療保障局發布《關于印發加強網絡安全和數據保護工作指導意見》,明確了“七大”加強數據安全保護的方向


      昂楷對醫保體系的數據安全風險進行了梳理,發現了當前醫療保障體系存在的部分風險:


      ●數據泄露和隱私侵犯

      醫保體系存儲著大量的個人健康信息和醫療支付數據。如果這些數據被黑客獲取或泄露,將導致個人隱私侵犯和信任危機。


      ●內部威脅

      醫保體系員工可能濫用其訪問權限,竊取敏感數據或故意破壞系統,需要實施訪問控制和監控機制,以防止內部威脅。


      ●非法訪問和入侵

      黑客可能試圖入侵醫保體系的網絡系統,以獲取敏感數據或干擾系統的正常運行。


      ●第三方合作伙伴風險

      醫保系統可能與其他機構或供應商共享數據或合作,這些合作伙伴可能存在數據安全風險,需要確保他們有適當的安全措施和合規性控制。


      ●技術漏洞風險

      醫保體系的數據系統可能存在安全漏洞的軟件和硬件設備。黑客可以利用這些漏洞入侵系統或獲取敏感數據,需要進行定期的漏洞掃描,以確保系統的安全性。


      ●社交工程和釣魚攻擊

      黑客可能通過社交工程手段,誘騙員工提供敏感信息或訪問系統,需要加強員工的安全意識培訓,教育他們識別和防范釣魚攻擊。


      ●合規性要求

      醫保體系需要遵守相關的數據保護法規和隱私法規,如《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等,需要建立合規性框架和流程,以確保數據的合規性和安全性。


      基于以上風險評估,結合國家醫保局的指導意見和地方醫保局的實際情況,昂楷從先進性、可執行性、完整性和效益方面考慮,遵循統籌規劃與局部發力并重原則、管理與技術并重原則、預防與處置并重原則、防護與應用并重原則為醫療保障體系設計了可落地的數據安全防護方案。


      01醫保體系數據安全解決方案


      醫療保障體系數據安全保護工作的落地執行需要內外部多方面的支撐與協作,具體來講就是組織體系、管理體系、技術體系和運營體系四大部分的統籌建設。


      1、組織體系建設方面

      梳理醫療保障體系現有數據安全管理團隊情況,為其在數據安全管理方面搭建數據安全防護管理的組織架構,依據醫療保障體系數據安全防護要求和目標,對組織架構中各崗位劃分數據安全責任,落實數據安全管理職責。


      2、管理體系建設方面

      采用分層設計,頂層文件規劃數據安全管理工作的頂層方針、策略、基本原則和總的管理要求;第二層文件明確數據安全通用和各生命周期階段中某個安全域或多個安全域的規章制度要求;第三層對醫保體系數據各生命周期及具體某個安全域的操作流程、規范,及相應的作業指導書或指南制定配套的模板文件;第四層為執行數據安全管理制度產生的相應計劃、表格、報告、各種運行/檢查記錄、日志文件等。層與層之間,同一層不同模塊之間相互邏輯關聯。


      3、技術體系建設方面

      圍繞數據的生命周期進行監控與防御,及時發現數據及數據平臺的異常,從防范、控制、追溯等不同階段、不同維度進行安全保障。2022年已建成了全國統一的醫保信息平臺,總體應用架構采用中臺設計模式,根據承載業務對象不同,將中臺劃分為核心業務區中臺和公共服務區中臺,不同服務區的中臺又由不同的網絡承載。


      核心業務區由醫療保障核心業務網、政府專網承載,提供醫保系統內縱向的業務互通和與關聯單位的橫向業務互通;公共服務區主要通過互聯網為公眾提供服務,兩者的數據互通范圍廣、數據流通頻繁。

      分別在兩個中臺區部署數據分類分級、數據安全綜合治理平臺、數據庫審計系統、數據庫防火墻系統、數據庫狀態監控系統、數據庫漏洞掃描系統、數據脫敏系統、數據庫加密系統等產品,再由數據安全綜合治理平臺將各產品形成協同的防護組合,利用大數據、人工智能技術,打破數據安全技術孤島,達成數據安全態勢感知、合成作戰、聯防聯控效果,可以有效降低數據安全治理成本,提升運營效率,從全局掌握數據動態,進行全生命周期、全數據形態、全流通環節的數據安全防護。


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      4、運營體系建設方面

      從業務、合規等需求中提煉出相應的運營指標;通過持續監測、風險識別、安全防護、應急響應等手段落實到日常運營工作中;通過風險評估、定期審計、意識培訓等考核監督手段,不斷總結、完善、優化運營指標和日常運營動作,實現“事前、事中、事后”的全過程覆蓋。從以事后處置為核心,轉向以事前預防為核心,支撐識別、預防、發現、響應等,變被動為主動,直至自適應的數據安全能力。


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      02方案的價值


      通過加強數據加密與隱私保護、安全審計與監控、訪問控制與權限管理等措施,可以有效應對醫保行業數據安全的痛點,提升醫保體系數據的安全性和可靠性,為醫保體系的數據安全治理保駕護航,保障醫保制度的公平性和可持續發展。


      提升醫保數據的安全性:通過醫保數據安全解決方案,可以有效防止數據泄露、篡改、濫用等風險,提升醫保數據的安全性和可靠性。


      保障醫保制度的公平性和可持續發展:通過對醫保支付數據的安全管理,可以防止醫保基金的浪費和濫用,維護醫保制度的公平性和可持續發展。


      提升醫保行業的公信力:通過加強數據安全管理,可以提升醫保行業的公信力,增強公眾對醫保制度的信任。


      保護個人隱私和財產安全:通過數據加密和隱私保護措施,可以有效保護個人醫療數據和財產安全,維護個人隱私權益。


      醫療無小事,作為關系國計民生的重要領域,醫療數據關系到千千萬萬患者的隱私和健康安全。統籌網絡安全保障和數據安全保護,夯實醫療保障信息化發展的安全底線,推動醫保大數據建設需要醫療保障體系與各大數據安全廠商共同發力,昂楷科技將繼續精耕醫療領域,為醫療保障體系筑牢安全防線,推進合法合規的數據使用、流通、共享提供有力支撐。


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